隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其在經(jīng)濟、社會、生活各領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，深刻改變著生產(chǎn)方式和生活方式。從智能制造的效率提升，到智慧城市的精細管理，再到個性化醫(yī)療的精準診療，人工智能正釋放出巨大的創(chuàng)新潛能和增長動力。技術(shù)的雙刃劍效應(yīng)也隨之凸顯。數(shù)據(jù)隱私泄露、算法偏見歧視、深度偽造欺詐、自主決策失控等風(fēng)險不斷顯現(xiàn)，對個人權(quán)益、社會公平乃至國家安全構(gòu)成了現(xiàn)實挑戰(zhàn)。因此，規(guī)范人工智能發(fā)展，必須堅持“防護并重”的原則，在推動創(chuàng)新應(yīng)用的筑牢安全防線，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

一方面，強化“防護”，是人工智能健康可持續(xù)發(fā)展的基石。這要求我們建立健全法律法規(guī)與標準體系，為技術(shù)應(yīng)用劃定清晰的紅線與底線。需加強數(shù)據(jù)安全與隱私保護。人工智能的“燃料”是數(shù)據(jù)，必須嚴格規(guī)范數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和使用流程，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬，保障個人知情同意權(quán)，嚴厲打擊數(shù)據(jù)濫用和非法交易行為。要注重算法透明與公平可解釋。對于影響重大的決策類算法，應(yīng)推動建立評估審計機制，盡力消除訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見，確保算法決策過程的合理性與結(jié)果的公平性，防止算法歧視加劇社會不公。需前瞻性研判并管控潛在風(fēng)險。特別是對于自動駕駛、醫(yī)療診斷、金融風(fēng)控等高風(fēng)險應(yīng)用，應(yīng)建立嚴格的產(chǎn)品準入、測試驗證和持續(xù)監(jiān)測制度，并研究制定人工智能安全應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案，防范系統(tǒng)性風(fēng)險。

另一方面，推動“發(fā)展”，是釋放人工智能賦能效應(yīng)的關(guān)鍵。規(guī)范的目的絕非扼殺創(chuàng)新，而是為了營造更健康、更可持續(xù)的發(fā)展環(huán)境。我們需在防護的框架下，積極鼓勵原始創(chuàng)新和融合應(yīng)用。要加大對人工智能基礎(chǔ)理論、核心算法、關(guān)鍵芯片等“根技術(shù)”的研發(fā)投入，突破技術(shù)瓶頸，夯實產(chǎn)業(yè)根基。應(yīng)大力推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、服務(wù)業(yè)提質(zhì)增效等方面挖掘更多應(yīng)用場景，培育新業(yè)態(tài)、新模式。營造開放合作的生態(tài)也至關(guān)重要。通過建立開源平臺、促進數(shù)據(jù)有序共享、加強產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同、開展國際交流合作，可以匯聚全球智慧，共同應(yīng)對挑戰(zhàn)，加速技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)進步。

實現(xiàn)“防護并重”，需要多方協(xié)同，形成合力。政府部門應(yīng)做好頂層設(shè)計，加快出臺兼具原則性與操作性的法律法規(guī)，完善監(jiān)管框架，并靈活運用標準、認證、保險等多種政策工具。行業(yè)組織應(yīng)積極制定并推廣行業(yè)自律公約與技術(shù)標準，引導(dǎo)企業(yè)負責(zé)任地創(chuàng)新。企業(yè)作為創(chuàng)新主體，必須將安全、倫理和責(zé)任內(nèi)置于產(chǎn)品研發(fā)與運營的全流程，主動開展影響評估，加強自我約束。學(xué)術(shù)界需深化人工智能倫理、安全、治理等交叉學(xué)科研究，為規(guī)范發(fā)展提供理論支撐。公眾也應(yīng)提升數(shù)字素養(yǎng)，增強對人工智能的認知能力和風(fēng)險防范意識。

規(guī)范人工智能是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程?！胺馈迸c“護”并非對立，而是相輔相成。唯有堅持發(fā)展與安全并重，在有效防控風(fēng)險的前提下，最大程度地激發(fā)創(chuàng)新活力，才能引導(dǎo)人工智能技術(shù)朝著有益于人類社會的方向前進，使其真正成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)造美好生活的強大引擎。